Bagaimana Cara Kerja Pengenalan Wajah


Bagaimana Cara Kerja Pengenalan Wajah

Pernah berpikir mengapa semua orang mencari data wajah Anda? Dari bea cukai bandara ke smartphone, setiap entitas mengumpulkan detail wajah Anda. Berkat teknologi pengenalan wajah, juga dikenal sebagai FRT, data wajah paling dicari hari ini.
Bukan rahasia lagi bahwa selama bertahun-tahun, pengenalan wajah telah berubah dari bentuk yang cerdas dari sistem keamanan yang sangat canggih dalam film menjadi yang ada di sekitar kita dan mendarat di tangan kita hari ini.


Apa itu Pengenalan Wajah?

Menurut definisi, pengenalan wajah adalah aplikasi perangkat lunak biometrik yang cukup canggih dalam mengidentifikasi atau memverifikasi secara unik seseorang dengan membandingkan dan menganalisis pola berdasarkan kontur wajah orang tersebut..
Untuk mempermudah, manusia memiliki pola wajah yang unik. Perangkat lunak pengenal wajah mampu menganalisis fitur wajah Anda dan menyimpannya dalam basis data yang sangat besar. Kemudian memindai wajah Anda untuk mencocokkan informasi Anda dari database yang didirikan untuk mengidentifikasi siapa Anda.
Banyak perusahaan yang ikut serta dalam pengenalan wajah karena industri ini diperkirakan akan tumbuh hingga $ 10,15 miliar pada tahun 2025. Apple memanfaatkan teknologi pengenalan wajah dengan sangat baik sehingga mereka telah menghapus pemindai sidik jari staple mereka sekaligus..
Tek raksasa bertaruh pada pengenalan wajah sebagai teknologi yang mengganggu yang menyederhanakan aktivitas sehari-hari seperti melakukan pembayaran untuk bahan makanan, bahan bakar, dan lainnya hanya dengan memindai wajah Anda.
Seperti halnya produk teknologi, ada yang mendorong peningkatan penggunaan teknologi pengenalan wajah sementara pendukung privasi dan keamanan mempertanyakan privasi dan masalah keamanan teknologi ini..

fitur wajah

Implementasi Pengenalan Wajah

Teknologi ini telah diimplementasikan dalam beberapa cara di masyarakat kita. Beberapa ponsel sudah menggunakan pengenalan wajah untuk memberikan akses, dan beberapa pemerintah seperti Cina dan AS menggunakan pengenalan wajah pada basis data seperti lisensi driver untuk berbagai alasan.
Kami juga mendapatkan aplikasi media sosial dan perangkat lunak pengenalan wajah bawaan yang memanfaatkan deteksi wajah seperti Snapchat dan id wajah. Sekarang, ada perbedaan besar antara deteksi wajah dan pengenalan wajah. Dengan deteksi wajah, sebuah perangkat akan berkata, “ya, itu wajah saya,” dan dengan pengenalan wajah, komputer berkata, “ya, itu wajah Anda!”
Kemampuan untuk mengkonfirmasi identitas ini adalah sesuatu yang ditangkap otak kita dengan cukup cepat ketika kita masih muda. Namun, ini merupakan masalah yang cukup rumit untuk komputer. Jadi, mari selami lebih dalam pengenalan wajah dan ilmu cara kerjanya.

deteksi wajah

Bagaimana Cara Kerja Pengenalan Wajah?

Fungsi umum dari teknologi adalah sebagai berikut:

  • Langkah 1: Deteksi Wajah

    Ketika Anda memikirkan wajah manusia, Anda memikirkan serangkaian fitur wajah yang cukup mendasar. Wajah memiliki mata, hidung, dan mulut. Tapi, ada lebih banyak wajah daripada hanya fitur-fitur ini. Wajah berbeda dalam banyak faktor seperti lebar hidung, jarak antara mata, bentuk dan ukuran mulut, dan sebagainya..

  • Langkah 2: Analisis Wajah

    Beberapa teknologi pengenalan wajah melihat hingga 80 faktor pada wajah untuk membantu mengidentifikasi fitur unik dan, pada akhirnya, identitas. Fitur-fitur ini cukup detail, mengamati hal-hal seperti kedalaman rongga mata, ketinggian tulang pipi, dan bentuk rahang. Tentu saja, dengan berbagai faktor rumit untuk diukur, beberapa komplikasi dapat muncul.

  • Langkah 3: Masalah Penuaan

    Misalnya, wajah orang-orang yang menua. Tidak diragukan lagi bahwa seiring bertambahnya usia, kita terlihat berbeda. Untuk menyiasati hal ini, komputer telah mempelajari fitur apa yang cenderung berubah secara relatif tidak peduli berapa pun usia kita, dan mereka mengamati dengan cermat fitur-fitur ini.
    Tetapi bahkan jika kita tidak bertambah tua, masih akan ada komplikasi setiap hari. Pikirkan tentang itu, apa yang terjadi jika komputer mencoba menganalisis wajah Anda dan Anda tidak melihat sensor atau kameranya pada sudut yang persis sama setiap kali?
    Ini adalah sesuatu yang ditemui manusia setiap hari, tetapi tidak pernah benar-benar bermasalah. Namun, untuk komputer, ini dapat menghadirkan hambatan yang sangat rumit dalam mendeteksi dan mengenali wajah. Jadi, para insinyur telah menemukan beberapa teknik berbeda untuk mengatasi sistem pengenalan wajah ini.

  • Langkah 4: 2D ke 3D

    Banyak ponsel yang menggunakan pengenalan wajah akan meminta Anda untuk menggerakkan wajah saat Anda mengatur sistem pengenalan wajah untuk mengetahui seperti apa Anda dari berbagai sudut..
    Sistem pengenalan wajah lainnya menggunakan teknologi 2D ke 3D untuk memetakan gambar 2D wajah Anda ke model 2D untuk menghitung seperti apa Anda dari sudut yang berbeda. Komputer mengukur faktor-faktor ini hingga skala yang lebih kecil dari satu milimeter untuk menghasilkan faceprint / gambar yang, sesuai namanya, adalah sidik jari tetapi untuk wajah Anda.

Keterbatasan Sistem Pengenalan Wajah

Seperti halnya teknologi lainnya, sistem pengenalan wajah juga menghadapi rintangan. Berikut ini beberapa batasannya:

  • Penyalahgunaan kekuasaan
    Negara-negara dengan sedikit atau tanpa kebebasan pribadi dapat melihat pemerintah atau entitas lain menyalahgunakan kekuasaan mereka dengan menggunakan teknologi yang mereka inginkan. Ini berarti agen-agen berpotensi memata-matai warganya dan menandai mereka untuk pesan mereka, dengan siapa Anda berinteraksi, dll.
  • Tuduhan Salah
    Lembaga penegak hukum menggunakan sistem pengenalan wajah untuk memerangi kejahatan dengan melacak penjahat melalui CCTV. Ini berarti mereka dapat mengawasi hampir semua orang, kapan saja, dan melacak mereka di mana saja.
  • Diskriminasi ras
    Perangkat lunak dan teknologi pengenalan wajah dapat meningkatkan risiko bias rasial. Baru-baru ini, laporan muncul, yang menyoroti bahwa pengenalan wajah tidak seefektif mengidentifikasi orang kulit berwarna dan wanita.

bagaimana-cara-deteksi wajah bekerja

Kekhawatiran Privasi Mengenai Pengenalan Wajah

  • Masalah Privasi Data
    Privasi data selalu menjadi perhatian, dan pengenalan wajah membuatnya menjadi lebih buruk. Data yang dikumpulkan oleh teknologi pengenalan wajah mencakup miliaran gambar wajah dan file video. Lebih jauh untuk menyimpan lokasi di mana data dikumpulkan.
  • Kurangnya Regulasi
    Karena teknologi pengenalan wajah adalah fenomena yang relatif baru, pemerintah belum mengesahkan undang-undang. Saat ini, tidak ada peraturan dan batasan untuk penggunaan pengenalan wajah.

Seiring waktu, cetak wajah dan id wajah menjadi sangat akurat. Mereka mampu mengidentifikasi orang dengan akurasi hampir 100% dan bahkan dapat mendeteksi perbedaan kecil pada kembar identik.

Karena teknologi telah meningkat dan menjadi lebih luas, kemungkinan untuk penggunaannya telah tumbuh juga. Saat ini, kami menggunakan pengenalan wajah untuk hal-hal seperti keamanan telepon, tetapi teknologi ini sedang banyak digunakan oleh organisasi seperti bank dan pemerintah.

Di negara-negara seperti Jepang, beberapa bank melihat penerapan teknologi pengenalan wajah ke dalam ATM mereka sebagai langkah keamanan untuk memverifikasi transaksi. Di AS, lembaga pemerintah seperti ICE dan FBI menggunakan perangkat lunak pengenal wajah untuk membuat basis data dari dokumen yang ada seperti lisensi pengemudi.

Apa pun penggunaannya, kita tahu bahwa teknologi ini menjadi semakin hadir dalam kehidupan kita sehari-hari, dan sepertinya tidak akan berhenti dalam waktu dekat.

masalah privasi pengenalan wajah

Cara Melindungi Diri dari Pencurian Identitas

Di masa-masa yang tidak menguntungkan ini, Anda harus mulai menerapkan langkah-langkah yang melindungi diri Anda dari pencurian identitas.

  • Batasi kehadiran sosial Anda
  • Jangan unggah gambar pribadi
  • Tidak menggunakan aplikasi yang menggunakan pengenalan wajah

Ketahui lebih banyak tentang cara melindungi diri dari pencurian identitas.

melindungi diri Anda dari pencurian identitas

Ingin mendapatkan kembali privasi online Anda? Anda mungkin ingin memeriksa panduan di bawah ini:

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map