როგორ მუშაობს სახის ამოცნობა


როგორ მუშაობს სახის ამოცნობა

ოდესმე იფიქრეთ, რატომ არის ყველას თქვენი სახის მონაცემების შემდეგ? აეროპორტის საბაჟოდან სმარტფონებამდე, თითოეული პირი ამზადებს სახის დეტალებს. სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის წყალობით, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც FRT, სახის მონაცემები დღეს ყველაზე მეტად იძებნება.
საიდუმლო არ არის, რომ წლების განმავლობაში, სახის აღიარებამ დაიძრა უაღრესად მოწინავე უსაფრთხოების სისტემების კრეატიული ფორმები ფილმებში, ჩვენს გარშემო არსებულად და დღეს ჩვენს ხელში ჩამოსვლისთანავე.


რა არის სახის აღიარება?

მისი განმარტებით, სახის ამოცნობა არის ბიომეტრული პროგრამული უზრუნველყოფის პროგრამა, რომელიც საკმარისად არის მოწინავე პიროვნების ცალკეულ იდენტიფიცირებას ან გადამოწმებას პირის სახის კონტურებზე დაყრდნობით ნიმუშების შედარებისა და ანალიზით..
გამარტივებისთვის, ადამიანს აქვს უნიკალური სახის ფორმა. სახის ამოცნობის პროგრამას შეუძლია გაანალიზოს თქვენი სახის მახასიათებლები და შეინახოს ისინი მასიური მონაცემთა ბაზაში. შემდეგ ეს აანალიზებს თქვენს სახეს, რომ შეესაბამებოდეს თქვენს ინფორმაციას დადგენილი მონაცემთა ბაზიდან, რომ დაადგინოს ვინ ხართ.
მრავალი კომპანია გადადის სახის აღიარების ბენდელზე, რადგან ინდუსტრია სავარაუდოდ 2025 წლისთვის გაიზრდება 10,15 მილიარდ აშშ დოლარამდე. Apple– ი იყენებს სახის აღიარების ტექნოლოგიას იმდენად, რამდენადაც მათ მთლიანად ამოიღეს თითის ანაბეჭდის სკანერი..
ტექნიკური გიგანტები უღალატებენ სახის აღიარებას, როგორც დამამცირებელი ტექნოლოგია, რომელიც ამარტივებს ყოველდღიურ საქმიანობას, მაგალითად, სასურსათო, საწვავის და სხვათა გადასახადების გადახდა თქვენი სახის უბრალოდ სკანირებით..
როგორც ნებისმიერი ტექნიკური პროდუქტი, ზოგი ცდილობს სახის აღიარების ტექნოლოგიის გაზრდას, ხოლო კონფიდენციალურობის და უსაფრთხოების დამცველები ეჭვქვეშ დააყენებენ ამ ტექნოლოგიის კონფიდენციალურობას და უსაფრთხოების საკითხებს..

სახის თვისებები

სახის ამოცნობა

ტექნოლოგია ჩვენს საზოგადოებაში მრავალი გზით განხორციელდა. ზოგი ტელეფონი უკვე იყენებს სახის აღიარებას დაშვების მისაღწევად, ზოგი მთავრობა, როგორიცაა ჩინეთი და აშშ, იყენებს მონაცემთა ამოცნობას მონაცემთა ბაზებზე, როგორიცაა მართვის მოწმობები, მრავალი მიზეზის გამო.
ჩვენ ასევე მივიღეთ სოციალური მედიის პროგრამები და ჩავატარეთ სახის აღიარების პროგრამა, რომელიც იყენებს სახის ამოცნობას, როგორიცაა Snapchat და სახის ID. ახლა, დიდი განსხვავებაა სახის გამოვლენასა და სახის ამოცნობას შორის. სახის გამოვლენით, მოწყობილობა იტყოდა, ”დიახ, ეს არის ჩემი სახე”, და სახის ამოცნობით, კომპიუტერი ამბობს: ”კი, ეს არის შენი სახე!”
პირადობის დადასტურების ეს უნარი არის ის, რაც ჩვენს ტვინს საკმაოდ სწრაფად ახვევს, როდესაც ახალგაზრდები ვართ. და მაინც, ეს საკმაოდ რთული პრობლემაა კომპიუტერებისთვის. მოდით, ღრმად ჩავიდინოთ სახის აღიარება და იმის ცოდნა, თუ როგორ მუშაობს ეს.

სახის ამოცნობა

როგორ მუშაობს სახის ამოცნობა?

ტექნოლოგიის ზოგადი ფუნქციები ასეთია:

  • ნაბიჯი 1: სახის გამოვლენა

    როდესაც ფიქრობთ ადამიანის სახეს, ფიქრობთ სახის მახასიათებლების საკმაოდ საბაზო სიმრავლეზე. სახე აქვს თვალები, ცხვირი და პირი. მაგრამ, ამ სახის თვისებები უფრო მეტია. სახეები განსხვავდება მრავალ ფაქტორში, როგორიცაა ცხვირის სიგანე, თვალების დაშორება, პირის ღრუსა და ზომა და ა.შ..

  • ნაბიჯი 2: სახის ანალიზი

    სახის აღქმის ზოგიერთი ტექნოლოგია უყურებს მდე 80 ფაქტორს სახეზე, რათა დაეხმაროს უნიკალურ მახასიათებლებს და, საბოლოოდ, იდენტურობას. ეს თვისებები საკმაოდ დეტალურადაა შესრულებული, აკვირდებიან ისეთი თვალები, როგორებიცაა თვალის სოკეტების სიღრმე, ლოყების სიმაღლე და ჯავის ფორმის ფორმა. რა თქმა უნდა, მრავალრიცხოვანი რთული ფაქტორების გასაზომად, შესაძლოა გარკვეული გართულებები წარმოიშვას.

  • ნაბიჯი 3: დაბერების პრობლემები

    მაგალითად, იმ პირთა სახეები, რომლებიც დაბერებენ. ეჭვგარეშეა, რომ როგორც ჩვენ ასაკში ვიზრდებით, სულ სხვანაირად გამოიყურება. ამის გასარკვევად, კომპიუტერებმა შეიტყვეს, თუ რა თვისებები აქვთ შედარებით უცვლელად წასვლას, მიუხედავად იმისა, რამდენი წლის ასაკში ვიღებთ და მათ ყურადღებით დავაკვირდებით ამ მახასიათებლებს..
    მაშინაც კი, თუ ჩვენ ასაკს არ ვაქნევდით, მაინც იქნება ყოველდღიური გართულებები. იფიქრეთ იმაზე, რა მოხდება, თუ კომპიუტერი ცდილობს თქვენი სახის ანალიზს და ყოველთვის არ ათვალიერებთ მის სენსორს ან კამერას ზუსტად იმავე კუთხით?
    ეს არის ის, რასაც ადამიანები ყოველდღიურად ხვდებიან, მაგრამ არასდროს აქვთ პრობლემა. კომპიუტერებისთვის, ეს შეიძლება სერიოზული დაბრკოლება აღმოჩნდეს სახის აღმოჩენისა და ამოცნობის საქმეში. ასე რომ, ინჟინრებმა იპოვნეს რამდენიმე განსხვავებული ტექნიკა სახის დამუშავების ამ სახეობების გარშემო.

  • ნაბიჯი 4: 2D to 3D

    უამრავი ტელეფონი, რომლებიც იყენებენ სახის ამოცნობას, მოგთხოვენ თქვენი სახის გადაადგილებას, როდესაც თქვენ ამოიღებთ სახის ამოცნობის სისტემას, რომ იცოდეთ რას გამოიყურება სხვადასხვა კუთხიდან.
    სახის ამოცნობის სხვა სისტემები იყენებენ 2D to 3D ტექნოლოგიებს თქვენი სახის 2D გამოსახულების გადასატანად 2D მოდელზე, რათა გამოანგარიშდეს, რას გამოიყურებოდეთ სხვადასხვა კუთხით. ეს ფაქტორები კომპიუტერები იზომება მილიმეტრამდე მცირე მასშტაბით, რათა შექმნან სახე / სურათი, რომელიც, როგორც სახელი ეხება, არის თითის ანაბეჭდი, მაგრამ თქვენი სახისთვის.

სახის აღიარების სისტემების შეზღუდვები

როგორც ნებისმიერ სხვა ტექნოლოგიას, სახის ამოცნობის სისტემებიც სირთულეებს აწყდება. აქ მოცემულია რამდენიმე შეზღუდვა:

  • ძალაუფლების ბოროტად გამოყენება
    ქვეყნებს, რომლებსაც პირადად არ აქვთ პირადი თავისუფლება, შეუძლიათ დაინახონ მთავრობები ან სხვა პირები, რომლებიც ბოროტად იყენებენ თავიანთ უფლებამოსილებას, ტექნიკის გამოყენებით, როგორც ეს მიზანშეწონილად გამოიყურება. ეს ნიშნავს იმას, რომ სააგენტოებს შეუძლიათ პოტენციურად თვალყური ადევნონ თავიანთ მოქალაქეებს და თავიანთი გზავნილებისთვის გამოაცხადონ ისინი, ვისთანაც ურთიერთობა გაქვთ და ა.შ..
  • არასწორი ბრალდება
    სამართალდამცავი ორგანოები იყენებენ სახის ცნობის სისტემებს დანაშაულის წინააღმდეგ საბრძოლველად, კრიმინალების თვალყურის დევნებით. ეს ნიშნავს, რომ მათ შეეძლოთ უყუროთ თითქმის ყველას, დღის ნებისმიერ დროს და თვალყურის დევნება ნებისმიერ ადგილზე.
  • რასობრივი დისკრიმინაცია
    სახის აღიარების პროგრამული უზრუნველყოფა და ტექნოლოგია შეიძლება გაზარდოს რასობრივი მიკერძოების რისკი. ახლახან გამოჩნდა ცნობები, რაც ხაზს უსვამს იმას, რომ სახის ამოცნობა არ არის ისეთი ეფექტური, როგორც ფერისა და ქალების ადამიანების იდენტიფიცირება.

როგორ-როგორ-სახე-ამოცნობა-მუშაობა

კონფიდენციალურობის საკითხები სახის აღიარებასთან დაკავშირებით

  • მონაცემთა კონფიდენციალურობის საკითხები
    მონაცემთა კონფიდენციალურობა ყოველთვის აღელვებდა და სახის აღიარება ამძაფრებს. სახის აღიარების ტექნოლოგიით შეგროვილი მონაცემები მოიცავს მილიარდობით სახის სურათს და ვიდეო ფაილებს. იგი უფრო შორს მიდის იმ ადგილის შესანახად, სადაც მონაცემები შეგროვდა.
  • რეგულირების ნაკლებობა
    ვინაიდან სახის აღიარების ტექნოლოგია შედარებით ახალი ფენომენია, მთავრობებს ჯერ არ აქვთ კანონმდებლობის მიღება. ამჟამად, არ არსებობს რეგულაციები და შეზღუდვები სახის ცნობის გამოყენებისთვის.

დროთა განმავლობაში, faceprints და სახის ids გახდა წარმოუდგენლად ზუსტი. მათ შეუძლიათ 100% სიზუსტით გამოავლინონ ადამიანები და თან ახლონ მცირე განსხვავებები იდენტურ ტყუპებშიც კი.

ტექნოლოგია გაუმჯობესდა და ფართოდ გავრცელდა, ასევე გაიზარდა მისი გამოყენების შესაძლებლობები. დღეს, ჩვენ ვიყენებთ სახის ცნობას ისეთ საკითხებში, როგორიცაა სატელეფონო უსაფრთხოება, მაგრამ ტექნოლოგია ფართოდ გამოიყენება ისეთი ორგანიზაციების მიერ, როგორიცაა ბანკები და მთავრობები..

იაპონიაში, როგორიცაა ბანკი, ზოგი ბანკი ცდილობს სახის აღიარების ტექნოლოგიების დანერგვას ბანკომატებში, როგორც უსაფრთხოების ზომას გარიგების გადამოწმების მიზნით. აშშ – ში სამთავრობო სააგენტოები, როგორიცაა ICE და FBI, იყენებენ სახის ცნობის პროგრამას, არსებული დოკუმენტებიდან, მონაცემთა ბაზის შესაქმნელად, მართვის მოწმობების შესაბამისად..

რაც არ უნდა გამოვიყენოთ, ვიცით, რომ ეს ტექნოლოგია დღევანდელ ცხოვრებაში უფრო და უფრო აქტუალური ხდება და არც ისე გამოიყურება, რომ მალე გაჩერდება.

სახის აღიარებას კონფიდენციალურობის საკითხები

როგორ დავიცვათ თავი პირადობის ქურდობისაგან

ამ სამწუხარო დროს, თქვენ უნდა დაიწყოთ ზომების განხორციელება, რომლებიც თავს იცავენ პირადობის ქურდობისგან.

  • შეზღუდეთ თქვენი სოციალური ყოფნა
  • არ ატვირთოთ პირადი სურათები
  • არ იყენებენ პროგრამებს, რომლებიც იყენებენ სახის ცნობას

შეიტყვეთ უფრო მეტი, თუ როგორ დაიცვათ თავი პირადობის ქურდობისგან.

დაიცავით პირადობის ქურდობა

გსურთ დაბრუნდეთ თქვენი ონლაინ კონფიდენციალურობა? თქვენ შეიძლება გინდათ რომ ნახოთ ქვემოთ მოცემული სახელმძღვანელოები:

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map